Projet Édu-up 2022 « Vittascience IA »

Documents

• Présentation de la plateforme Vittascience

  Ce PDF détaille les fonctionnalités de la plateforme d'entraînement d'IA de Vittascience.
  Le dossier de candidature fait référence à ce document à plusieurs reprises.

• Romero, Margarida. (2018). Développer la pensée informatique pour démystifier l’intelligence artificielle.

  Document de synthèse présentant l'état de l'art sur la pédagogie autour de l'intelligence artificielle.

• Romero, Margarida. (2021). « Un bref parcours sur les ressources, pratiques et acteurs en IA et éducation »

  Rapport produit dans le cadre du GTnum Scol_ia “IA et éducation” synthétisant les ressources et les pratiques en IA dans le domaine de l'éducation.

• Dip Patel. (2028) « Live Visualisations of CNN’s Activation Maps (Using Tensorflow.js) »

  Ce document présente une visualisation interactive de la réponse d'un réseau de neurones avec tensorflow.js.
  Cette visualisation sera utilisée dans l'interface d'apprentissage d'IA de Vittascience.

• A. W. Harley. (2015). « An Interactive Node-Link Visualization of Convolutional Neural Networks » in ISVC, pages 867-877.

  Ce travail de recherche décrit une visualisation immersive en 3D d'un réseau de neurones.
  Une démonstration interactive est disponible à l'adresse suivante : https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/
  Cette visualisation 3D sera proposée dans l'interface d'apprentissage d'IA de Vittascience.

• Cognimates (Stefania Druga)

  Présentation de la plateforme Cognimates, l'une des premières a avoir inséré de l'IA dans une interface de programmation éducative.

Ressources

• Interface de programmation visuelle Adacraft (basée sur Scratch).
  Il est actuellement possible d'y intégrer un modèle d'IA entrainé sur TeachableMachine.
  URL : https://fr.vittascience.com/adacraft/
  Login : NA
  Mot de passe : NA
  


• Interface de programmation Python.
  Il n'est pas encore possible d'y intégrer un modèle d'IA.
  URL : https://fr.vittascience.com/python/
  Login : NA
  Mot de passe : NA
  


• Exemple de contenu pédagogique utilisant un modèle d'IA intégré à Adacraft.
  URL : https://fr.vittascience.com/learn/tutorial.php?id=376/detection-de-la-fatigue-basee-sur-l-ia
  Login : NA
  Mot de passe : NA
  


• Compte de démonstration du module de gestion de classe.
  Il est prévu d'ajouter l'entraînement collaboratif d'un modèle d'IA.
  URL : https://fr.vittascience.com/classroom/
  Login : edu-up-2022@vittascience.com
  Mot de passe : edu-up-2022
  

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